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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
8,475 ratings

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

2001 - 2025 of 3,289 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By David R M P

May 24, 2018

Un curso de introducción bastante bueno

By Kairo J S L

Jan 15, 2018

Genial, muy practico, fácil de entender

By Karina L

Aug 10, 2017

PERFECTO PARA COMENZAR A ENTENDER R!!!!

By Edwyn A P O

Nov 14, 2024

It is very well-designed and complete.

By Dante S

Oct 17, 2023

Sienta las bases si quieres aprender R

By María F S G

Jul 26, 2023

Un curso muy enriquecedor y formativo.

By Edison P

Apr 12, 2020

Sin duda, la mejor opcion es coursera.

By Ernesto N G

Mar 11, 2020

Excelente curso !! Lo recomendaré 100%

By Sergio G

Jan 27, 2019

Very good to be used in practicaltests

By Jhon V F C

Apr 4, 2018

Es un buen curso para aprender Rstudio

By Juan M R T

Oct 8, 2017

Excelente curso, te enseña lo esencial

By Irvin A A S

Jul 29, 2017

Bueno para empezar en la programacion.

By Gabriel C

Jun 1, 2017

muito bem organizado e muito didático!

By Mario J A M

Dec 10, 2016

Muy buen curso para principiantes en R

By Jorge A G

Jul 25, 2016

Muy buen curso. Gracias por ofertarlo.

By Rogério F G

Apr 21, 2016

Excelente curso introdutório sobre o R

By victor

Oct 26, 2021

Excelente curso, explicación completa

By Hector D C B

Jan 21, 2021

Altamente recomendable para iniciar R

By Gilberto A B R

Apr 10, 2020

Excelente para principiantes como, yo

By BENITO O S

Mar 14, 2019

Muy bueno para principiantes como yo.

By Aldo D V

Oct 1, 2018

Perfecta introducción al mundo de "R"

By Miguel E P S

Aug 13, 2018

Es muy bueno el curso, lo recomiendo.

By Oscar H R T

Sep 25, 2017

excelente organizacion de la tematica

By Ricardo N

Sep 23, 2017

Buenísimo el curso y muy recomendable

By Comité B I I M U d A

Mar 4, 2017

Muy bueno el tema y fácil de entender