Este Ć© o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darĆ£o a vocĆŖ as habilidades necessĆ”rias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nĆvel inicial. Neste curso, vocĆŖ continuarĆ” a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. VocĆŖ aprenderĆ” como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, alĆ©m de verificar e gerar relatĆ³rios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google vĆ£o instruir e oferecer maneiras prĆ”ticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Processar os dados para limpĆ”-los
Processar os dados para limpĆ”-los
This course is part of Google Data Analytics (PT) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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4.8
(373 reviews)
Beginner level
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Flexible schedule
Approx. 22 hours
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99%
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What you'll learn
Definir a integridade dos dados, fazendo referĆŖncia aos tipos de integridade e riscos Ć integridade dos dados
Aplicar funƧƵes SQL bƔsicas para serem usadas em variƔveis de strings de limpeza em um banco de dados
Desenvolver consultas SQL bƔsicas para serem usadas em bancos de dados
Descrever o processo de verificaĆ§Ć£o dos resultados da limpeza de dados
Skills you'll gain
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Assessments
26 quizzes
Taught in Portuguese (Brazil)
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
This course is part of the Google Data Analytics (PT) Professional Certificate
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There are 6 modules in this course
Enquanto vocĆŖ comeƧa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicarĆ” por que a integridade deles Ć© tĆ£o essencial para tomar as decisƵes certas. VocĆŖ aprenderĆ” sobre como os dados sĆ£o gerados e as tĆ©cnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para anĆ”lise. AlĆ©m disso, vocĆŖ aprenderĆ” sobre dados estruturados e nĆ£o estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
What's included
8 videos9 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma anĆ”lise. Nesta parte do curso, vocĆŖ aprenderĆ” a diferenƧa entre dados limpos e sujos. AlĆ©m disso, vocĆŖ explorarĆ” tĆ©cnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.
What's included
10 videos5 readings6 quizzes1 plugin
Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fĆ”cil. Nesta parte do curso, vocĆŖ aprenderĆ” a limpar seus dados usando SQL. VocĆŖ explorarĆ” as consultas e funƧƵes que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para preparĆ”-los para a anĆ”lise.
What's included
9 videos5 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
A limpeza de dados Ć© um passo essencial no processo de anĆ”lise de dados. Verificar e gerar relatĆ³rios sobre sua limpeza Ć© uma forma de mostrar que os dados estĆ£o prontos para o prĆ³ximo passo. Nesta parte do curso, vocĆŖ descobrirĆ” os processos de verificaĆ§Ć£o e geraĆ§Ć£o de relatĆ³rios de limpeza de dados, assim como seus benefĆcios.
What's included
6 videos4 readings4 quizzes
Criar um currĆculo eficaz ajudarĆ” vocĆŖ na sua trajetĆ³ria de carreira na Ć”rea de Data Analytics. Nesta parte do curso, vocĆŖ aprenderĆ” sobre o processo de seleĆ§Ć£o para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currĆculo que destaque suas fortalezas e experiĆŖncias relevantes. Mesmo se vocĆŖ ainda nĆ£o estiver se candidatando a vagas, este Ć© um bom momento para aprimorar seu currĆculo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: vocĆŖ nĆ£o deve perder essa oportunidade!
What's included
8 videos3 readings3 quizzes1 discussion prompt
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definiƧƵes do glossĆ”rio. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importĆ¢ncia do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexĆ£o entre os dados e os objetivos de negĆ³cios. VocĆŖ tambĆ©m terĆ” a oportunidade de aplicar suas habilidades com tĆ©cnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por Ćŗltimo, documente, gere relatĆ³rios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.
What's included
2 videos2 readings1 quiz
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4.9 (77 ratings)Offered by
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Learner reviews
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TA
5
Reviewed on May 20, 2023
FantĆ”stico! Aprendi muito de SQL, planilhas, e a manusear um currĆculo dentro da Ć”rea que estou aprendendo, que Ć© essencial para uma boa imprensĆ£o.
LS
5
Reviewed on Jul 20, 2023
Excelente didƔtica! Aprendi mais do que na faculdade!
GX
5
Reviewed on Jul 23, 2024
Excelente curso, aborda diversas fĆ³rmulas e sitaxes de SQL Ćŗteis para quem trabalha com dados e a professora Ć© muito simpĆ”tica :D
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Frequently asked questions
Os dados sĆ£o um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como nĆŗmeros, imagens, palavras, vĆdeos, observaƧƵes e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma mĆŗsica por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A anĆ”lise de dados ou Data Analytics Ć© a coleta, transformaĆ§Ć£o e organizaĆ§Ć£o desses fatos para tirar conclusƵes, fazer previsƵes e orientar a tomada de decisĆ£o informada.
A quantidade de dados criada todos os dias Ć© enorme. Sempre que vocĆŖ usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve mĆŗsica por streaming, faz compras com um cartĆ£o de crĆ©dito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, estĆ” criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviƧos, as ferramentas e as estratĆ©gias de negĆ³cios para atender Ć demanda dos consumidores e reagir Ć s tendĆŖncias que aparecem. Por conta disso, as funƧƵes de analista de dados sĆ£o bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e nĆŗmeros para ajudar as organizaƧƵes a tomar melhores decisƵes de negĆ³cios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrƵes e tendĆŖncias e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisƵes de negĆ³cios.
VocĆŖ aprenderĆ” o conjunto de habilidades necessĆ”rio para se tornar um analista de dados jĆŗnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendaƧƵes com base em dados para a realizaĆ§Ć£o de aƧƵes conscientes.
VocĆŖ aprenderĆ” essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificaĆ§Ć£o com um conteĆŗdo interativo (tĆ³picos de discussĆ£o, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexĆvel por semana. VocĆŖ trabalharĆ” com um currĆculo elaborado com a contribuiĆ§Ć£o dos principais empregadores e lĆderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. TambĆ©m terĆ” a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderĆ” dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, vocĆŖ terĆ” acesso a recursos de carreira e serĆ” conectado diretamente com empregadores que estĆ£o contratando para cargos de nĆvel inicial em Data Analytics.
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