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Learner Reviews & Feedback for Python para Ciencia de Datos by Pontificia Universidad Católica de Chile

3.9
stars
65 ratings

About the Course

Resultados de aprendizaje: ● Comprender y analizar las herramientas básicas de Python. ● Utilizar herramientas de Python para el desarrollo de técnicas para el manejo y análisis de datos como apoyo a la toma de mejores decisiones, identificando las posibilidades y oportunidades en las organizaciones. ● Identificar las oportunidades y posibilidades que ofrece el uso de la Ciencia de Datos a las organizaciones. Las aplicaciones de técnicas de análisis de datos están siendo cada día más demandadas, debido a su utilización en las organizaciones y a la tendencia mundial de mejorar los procesos de toma de decisiones en base a la evidencia que se puede obtener del análisis de la enorme cantidad de información disponible. Así, la pertinencia del curso está relacionada con la necesaria aplicación de diversos métodos para analizar estos datos. Todo ello, para mejorar diferentes procesos de decisión de corto, mediano y largo plazo de los distintos sistemas dentro de una organización. Este curso busca que profesionales de diversas áreas y con distintas motivaciones logren comprender cómo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización. Para ello se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones. Para ejemplificar estos conceptos y su desarrollo a través de Python, se verán casos prácticos en industrias como el retail, medicina y logística, entre otras....

Top reviews

C

Feb 20, 2023

Buen curso referente a lo teórico, pero en lo aplicado seria más llevadero ver programando al profesor y haciéndolo en conjunto con el, que llegué con los dataframe y demás listos en la presentación.

FF

Jan 28, 2024

Buen curso. Claro y con ejemplos reales y fáciles de entender. Recomendación, algunos scripts en Python ya no se usan, lo cual genera un Warning en la ejecución.

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26 - 33 of 33 Reviews for Python para Ciencia de Datos

By Alejandro F R

Feb 6, 2025

muy bueno

By Michelle N I C

Jun 25, 2024

Excelente

By Ami D B A

Jan 12, 2025

Teóricamente el curso es excepcional pero debe mejorar en la práctica, ya que en muchas ocasiones dejan al estudiante a la deriva. Como principiante se me dificulto empezar desde cero ya que como dije anteriormente, para poner en práctica la teoría debes improvisar y se convierte en un ensayo y error para ejecutar un simple código lo que lleva a estudiar mucho más por fuera del curso. Las clases son dinámicas y simples. Me agrado mucho que dejarán algunos libros para extender más lo aprendido.

By Gabriel A S O

Sep 29, 2024

es Difícil aprender de cero, pero si se puede yo siendo Ing Comercial logré aprender, pero si tuve que estudiar mucho.

By Ana M T R

Aug 8, 2023

Es muy bueno para entender el funcionamiento de la librería PANDAS y otras más.

By Samuel O

Jun 12, 2024

muchos errores

By Raúl N d R B

Jan 3, 2025

Mal curso introductorio. Lecturas pesadas (largas y en inglés) y tareas no vinculadas a la información proporcionada en los videos.

By JAIME I C P

Jan 4, 2025

No es un curso muy claro. Muy general y con pocas explicaciones, las evaluaciones son confusas.